Meteorology; Predictive models; Bayes methods; Optimization; Data models; Feature extraction; Prediction algorithms;
机译:贝叶斯随机效应模型结合实时天气和交通数据来调查山区高速公路的危险因素
机译:动态贝叶斯网络模型,用于使用交通速度状况数据进行实时碰撞预测
机译:一种混合方法,包括有电视合理,PSR,基于NNCT的多模型融合和基于层次结构的多步风速预测优化算法
机译:使用XGBoost和贝叶斯优化的列车到达延迟预测模型*
机译:神经网络在恶劣天气条件下交通速度预测中的应用。
机译:优化的CapsNet用于在城市群运输中使用移动传感器数据预测交通拥堵速度
机译:关于贝叶斯源重建的模型不确定性,使用天气预报的集合,排放反转建模系统勒雷v1.0,以及拉格朗日传输与分散模型Flexpart v9.0.2
机译:将天气影响纳入交通量估算和预测系统。总结报告。 (2008年2月至2009年9月)