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【24h】

聴取者ごとの感情知覚モデルに基づく音声感情認識

机译:基于每个倾听的情感感知模型的语音情感识别

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摘要

カテゴリカルな音声感情認識は,複数名の聴取者を用意し,各聴取者が知覚した感情カテゴリのうち最多数派であった感情(以下,多数派感情) を推定する問題である.従来研究の多くは,多数派感情を直接推定するモデルを用いる手法 を用いる.しかし,感情の知覚基準は聴取者ごとに異なると考えられる.例えば,女性聴取者は男性聴取者に比べて感情知覚精度が高く,また高齢者になるほど感情知覚精度が低下する傾向にあることが報告されている.この場合,従来手法は様々な感情知覚基準を単一のモデルで学習していることとなり,モデル学習が困難となっている恐れがある.
机译:分类语音情感识别是多个人的倾听者 准备,以及每个倾听者所感知的大多数情绪类别 估计情绪(以下简称局灶性情绪) 这是一个问题。直接推荐许多常规研究 使用使用模型来确定的方法。然而, 情绪的感知标准被认为是每个听众的不同。 例如,女性听众比男性听众感到情绪 更准确和老年人,感觉精度越低 据报道,据报道。这个地方 在这种情况下,传统方法是各种情绪感知标准的单一模型 变得学习,模型学习变得困难 有一种风险

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