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ADVANCES IN GLOBAL OPTIMISATION FOR SPACE TRAJECTORY DESIGN

机译:全球最佳空间弹道设计的进展

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摘要

We describe, in the framework of global optimisation, four trajectory optimisation problems, representative of three different important typologies often encountered in space mission design. After giving a brief description of the astrodynamical details necessary to implement the problems we solve them by applying Differential Evolution and Multiple Particle Swarm Optimisation keeping the number of objective function evaluations to a minimal amount to ensure low computational times. We show how these techniques may be usefully exploited to perform fast optimisations getting first estimates of relevant mission design parameters thus helping to take early decisions on the overall spacecraft design.
机译:我们在全球优化的框架中描述了四个轨迹优化问题,这些问题代表了空间飞行任务设计中经常遇到的三种不同的重要类型。在简要说明了解决这些问题所必需的空气动力学细节之后,我们通过应用差分进化和多粒子群优化解决了这些问题,从而将目标函数的评估数量保持在最低水平,从而确保了较低的计算时间。我们展示了如何有效地利用这些技术来执行快速优化,以获得有关任务设计参数的首次估计,从而有助于对整个航天器设计做出早期决策。

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