首页> 外文会议>空気調和·衛生工学会大会 >再生可能エネルギー利用のための水循環·分散型ヒートポンプシステムの開発(第11報)ANNによる天空熱源ヒートポンプの冬期集熱運転性能の予測
【24h】

再生可能エネルギー利用のための水循環·分散型ヒートポンプシステムの開発(第11報)ANNによる天空熱源ヒートポンプの冬期集熱運転性能の予測

机译:开发利用可再生能源的水循环/分布式热泵系统(第11次报告)通过ANN预测天热源热泵的冬季集热运行性能

获取原文

摘要

本研究では、気象状況、室内負荷状況及びSSHPの圧縮機の状況、三つの視点かち入力パラメータを定め、 ANNでSSHPの冬期集熱運転性能の予測を行った。多入力単出力ANNの方が多入力多出力よりも高精度を示した。入力パラメータの組合せは、全ての出力に対し、風速や相対湿度を増加しても精度が高くならなかったが、SSHPのCOPとSSHPの圧縮機の消費電力の予測においては、冷媒温度を追加した上で、風速と相対湿度を組み込めば精度がやや向上した。また、冷媒温度の追加により精度を大幅に改善することができることが明らかになった。R2、 MSEとMAD、三つの指標から見ると、今回の研究では、SSHPの水ループの出口温度、SSHPの圧縮機の消費電力とSSHPの予測を高精度で実現できたが、熱出力COPの誤差がやや大きかった。
机译:在这项研究中,确定了天气状况,室内负荷状况,SSHP压缩机状况以及三个观点和输入参数,并通过ANN预测了SSHP的冬季集热运行性能。多输入单输出人工神经网络显示出比多输入多输出更高的精度。即使增加风速和相对湿度,输入参数的组合也不能提高所有输出的精度,但是在预测SSHP COP和SSHP压缩机的功耗时增加了制冷剂温度。如果结合了风速和相对湿度,则略有增加。还明确了,通过增加制冷剂温度可以显着提高精度。从R2,MSE和MAD的三个指标来看,我们能够准确预测SSHP水回路的出口温度,SSHP压缩机和SSHP的功耗,但热量输出COP的误差为有点大。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号