bank data processing; fraud; genetic algorithms; pattern clustering; search problems; transaction processing; AML; EM; Malaysian bank; antimoney laundering; best first search algorithm; economy corruption; expectation maximization algorithm; genetic search; k-means clustering; suspicious transaction detection; Accuracy; Clustering algorithms; Conferences; Data mining; Genetics; Open systems; Training; Anti-Money Laundering; Clustering; Expectation Maximization; k-means;
机译:可疑交易检测中的反洗钱(AML)解决方案的机器学习技术:审查
机译:有组织犯罪,可疑交易报告和反洗钱监管
机译:将传统的反洗钱程序应用于非金融交易,“平行银行系统”和伊斯兰金融系统的问题
机译:防洗算法中可疑事务检测的期望最大化算法有效性探讨
机译:在哥伦比亚购买房地产作为洗钱策略:在制定有效法规和反洗钱组织检测的挑战
机译:期望最大化最大化:基于混合建模重构的三参数Logistic模型可行的MLE算法
机译:反洗钱制度的发展:主权,管辖权,执法及其对反洗钱有效性的影响等问题