auxiliary tasks; feature learning; name error detection; word classes;
机译:强大的音素分类功能,可使用混合功能和混合学习模型进行自动语音识别
机译:数据驱动的频谱基础功能可实现自动语音识别
机译:转向末端检测任务对自动语音识别过程产生的错误的敏感性分析
机译:有效的数据驱动功能学习,用于检测自动语音识别中的名称错误
机译:基于最小分类误差的自动语音识别损失函数设计和特征变换
机译:通过错误驱动的学习算法可以区分自发会话语音中的单词其准确性与人类类似可以从智能声学特征中区分出含义而绕过音素作为识别单元
机译:用新模型检测和纠正自动语音识别错误