cancer; medical diagnostic computing; pattern classification; Bayesian cancer prognosis; gene regulatory relationship; model-constrained robust intervention; optimal classifier; patient gene activity profile; somatic gene mutation; Bayes methods; Biological system modeling; Cancer; Prognostics and health management; Robustness; Steady-state; Uncertainty; Bayesian classification; Bayesian robust control; cancer prognosis; network modeling;
机译:基于动态贝叶斯网络的非小细胞肺癌(NSCLC)鲁棒个性化放射治疗的最优控制方法
机译:用于生物标志物发现的最佳贝叶斯滤波:性能和鲁棒性
机译:近乎最佳贝叶斯歧义集,用于分布鲁棒优化
机译:最佳贝叶斯癌预后具有模型约束的强大干预
机译:基于贝叶斯池主动学习的贪婪算法的近最优性和鲁棒性
机译:具有4维稳健优化的肺癌强度调节质子治疗的稳健性和最优性提高的潜力
机译:贝叶斯池主动学习的贪心算法的近最佳性和鲁棒性
机译:基于平方和的鲁棒性分析与最优鲁棒控制设计。