GPM DPR 観測とCMIP5 気候モデル予測の複合利用による初夏日本付近の降水特性の将来変化推定：手法の妥当性について

摘要

将来の雨の降り方の変化を知ることは重要だが、現行の気候モデルだけでは詳細な降水特性まで予測することは未だ難しい。Yokoyama et al. (2019)は、全球降水観測（GPM）衛星搭載2 周波降水レーダ（DPR）による降水の3 次元観測と、第5 次結合モデル相互比較計画（CMIP5）の気候モデルによる大規模場予測とを組み合わせて用い、初夏（5-7 月）の日本付近の降水特性の将来変化を推定する手法を考案した。この手法では、まず、GPM DPR が観測した雨域を特性により3 タイプに分類し、各タイプの降水を大規模場と関係付けた参照テーブルを作成する。関係付けは、Yokoyama et al. (2017)による物理的知見に基づく。このテーブルを用い、CMIP5 気候モデルの大規模場から各タイプの降水特性を再構築し、降水特性の将来変化を推定する。