畳み込みニューラルネットワークのFPGA 実装における畳み込み演算オーバーフロー抑制手法

摘要

近年、自動運転分野における周辺認識機能の実現に向け、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を物体認識に利用する研究が進められている。自動運転などのエッジデバイスでは、ニューラルネットワークの学習および推論に一般的に用いられるGPUより、電力あたりの演算処理効率が優れたFPGA が用いられる。