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建築設備図面への画像認識を取り入れた人工知能の適用に関する研究(第3報)構造適応型深層学習法による建築設備図面における図面記号の自動認識システムの構築

机译:结合图像识别的人工智能在建筑设备图纸中的应用研究(第三次报告)通过结构自适应深度学习方法构建建筑设备图纸中的符号自动识别系统

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摘要

本論文では,構造適応型深層学習システムの概念について説明し,建築設計図面における図面記号にる学習システムについて述べた。また,分類実験結果から本システムは建築設計図面における図面記号を,高い精度で自動認識できることが分かった。他の図面記号(防災機器等)については画像データが入手次第,システムを学習することで同様な結果が得られると推測している。現在,本構造適応型深層学習システムを用いて,図面記号が記載されている位置検出を行う手法を研究開発しており,図面をスキャンし,自動検出システムの開発が急がれるところである。
机译:本文阐述了结构自适应深度学习系统的概念,并描述了基于建筑设计图中的图形符号的学习系统。另外,从分类实验结果中发现,该系统可以高精度地自动识别建筑设计图中的图形符号。对于其他绘图符号(防灾设备等),据估计,一旦获得图像数据,就可以通过学习系统来获得类似的结果。当前,我们正在研究和开发一种使用该结构自适应的深度学习系统来检测书写图形符号的位置的方法,并且迫切需要开发一种扫描图形的自动检测系统。

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