人工知能を用いた自動外観検査アルゴリズムの溶接部への適用

摘要

溶接部品の外観検査においては、現在目視での検査が行われている。検査員の経験の差や個人差により良品および不良品の判定基準がばらつき、品質にも影響を及ぼす。近年画像認識技術の高まりから、外観検査においてもDeep Learning を用いた自動化が注目されている。しかし、これらの技術を実際の検査工程に導入にあたり、判定根拠、特に部品の欠陥に注目して判定していることを説明する必要がある。