Compound optimisation. Solving transport and routing problems witha multi-chromosome genetic algorithm

机译：复合优化。解决运输和路由问题多染色体遗传算法

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A multi-chromosome genetic algorithm has been developed to providesolutions to a devised transport and routing optimisation problem. Toenhance understanding of the optimisation process the GA displays theevolution of each option using geographic information system spatialdata represented in an interactive manner on the computer screen. Thepaper deals with the development of the genetic algorithm and considersthe interactive use of spatial information as a means to improve theoptimisation process

机译：已经开发了一种多染色体遗传算法来提供针对已设计的传输和路由优化问题的解决方案。到增强对GA显示的优化过程的了解使用地理信息系统空间的每个选项的演变在计算机屏幕上以交互方式表示的数据。这论文涉及遗传算法的发展并考虑交互使用空间信息作为改善空间质量的手段优化过程

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《Evolutionary Computation Proceedings, 1998. IEEE World Congress on Computational Intelligence., The 1998 IEEE International Conference on》||p.365-370|共6页
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Ciesielski V.; Scerri P.;
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