【24h】

Determination of optimal polygonal approximation using geneticalgorithms

机译:使用遗传算法确定最佳多边形逼近算法

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摘要

A new polygonal approximation algorithm is presented which givesthe minimum number of sides for the approximated polygon under a uniformerror norm. In the proposed method, a chromosome is used to represent apolygon and is represented by a binary string. Each bit, called a gene,represents a point on the given curve. The convergence of the method isguaranteed and optimal or near-optimal solutions can be obtained. Someexperimental results depict the feasibility of the proposed approach
机译:提出了一种新的多边形逼近算法 均匀下近似多边形的最小边数 错误规范。在提出的方法中,染色体用于代表一个 多边形,由二进制字符串表示。每一点,称为基因, 代表给定曲线上的一个点。该方法的收敛性是 可以获得有保证的,最优的或接近最优的解决方案。一些 实验结果说明了该方法的可行性

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