AI を用いた国家試験問題解析: 問題分類のための層構造の検討

摘要

一般に大学における教育では、社会で必要な教養や専門的知識に関するものに加え、国家資格取得のための養成的な知識習得教育がある。本学当学科では医療系の国家資格の一つである臨床工学技士資格の養成校として、通常の教養科目と専門科目の教育に並行して、医学、臨床工学、工学の3 分野から構成される国家試験に備える教育を行っている。前回の報告より、画像認識に特化したSONY 開発のNeural Network Console(以下NNC) を用いることで図形・文書を問わずに国家試験問題抽出を行える可能性を確認した。今回は、オリジナル問題作成を行う上で必要な問題分類を、3 種類の層構造を用いて比較検討したので報告する。