首页> 外文会议>日本感性工学会春季大会;日本感性工学会 >CNNを用いた背景のある服飾画像の感性評価と注目領域の考察
【24h】

CNNを用いた背景のある服飾画像の感性評価と注目領域の考察

机译:使用CNN对具有背景的服装图像进行敏感性评估并考虑关注区域

获取原文

摘要

本研究では,畳み込みニューラルネットワークを用いて背景のある服飾画像の感性評価を行い,タスクへの適否を検討した。その結果,以下のことがわかった。1. 2値分類であったため,背景のある服飾画像の感性評価は衣服領域と背景領域の情報量の差から達成された。2. 衣服領域を再構築する単純なオートエンコーダの潜在変数には衣服の情報が保持されているが,画像内の低周波の濃淡のような情報が支配的である。
机译:在这项研究中,背景是通过卷积神经网络使用的。 我们通过以上方法评估了服装图像的敏感性,并检查了该任务的适用性。 结果,发现以下情况。 1.由于是二进制分类,因此具有背景的服装图像的敏感性评估为服装。 这是由衣服区域和背景区域之间信息量的差异实现的。 2.到一个简单的自动编码器的潜在变量,该变量可重构衣服区域 保留衣物信息,但图像中的低频阴影 此类信息占主导地位。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号