衣服のトレンド感性を使用したAIによるシルエット分類の考察

摘要

先の研究では，トレンドに大きな影響を与えるラグジュアリーブランドのコレクション画像を取り上げ，ファッションデザイン要素の一つであるシルエットに着目し，図１の測定位置で画像のシルエットを数値化して分類を試みた．その結果，クラスター分析と多次元尺度法を組み合わせることで，シルエットのブランドごとの傾向と，シーズン及び年代ごとの傾向を図２の体系図の中で可視化して捉えることを実現した．消費者のブランドに対する好みや価値観は常に変化している．そのため，ラグジュアリーブランドを担当するコレクションデザイナーは，ブランド顧客のクラスター特性を捉え，消費者の未来の価値観や感性のライフスタイルを推測して，独創的で洗練されたラグジュアリーというファッションの先鋭的なイメージを想い描きデザインしている．研究で使用した図１のモデルが着装している衣服のシルエットは，デザイナーの感性をシルエットの要素として目に見える形にした作品である．この画像からの数値化は，デザイン要素であるシルエット対するデザイナーの「デザイン感性」を数値化したものである．