顔特徴点に基づく生理心理学的ROIの抽出及びリアルタイム追跡アルゴリズムの検討

摘要

日常生活におけるストレスの蓄積はうつ病などの要因とされ, 対策としてリアルタイムでの非接触生体計測技術に基づく生理心理状態の把握が必要不可欠である. 顔面皮膚温度は赤外線サーモグラフィ装置で撮影した熱画像から得られる非接触で計測可能な生理指標である. 顔面の中でも鼻部, 頬部,眼窩部, 眼窩下部, 額部, 顎部等の解剖学的部位における皮膚温度は, 生理心理状態の評価に有効であると報告されている. 顔面熱画像において生理心理学的に意義のある部位を注目領域（psychophysiological region of interest, 以下PP-ROI と略記）として評価するには, 各部位の温度値の抽出が必要である. 一般的に, 可視画像におけるPP-ROIの抽出はエッジ情報に基づいて行われているが, 可視画像に比べてエッジ情報が少ない熱画像におけるPP-ROIの抽出は困難であった. 本研究では, 機械学習を用いた顔特徴点生成モデルと我々が確立した熱画像における顔面領域の抽出アルゴリズムを応用してPP-ROIの抽出及びテンプレートマッチングを用いたリアルタイム追跡を試みた.