Regression Kriging 法を用いた九州地域におけるPM_(2.5) 濃度の空間分布推定 Mapping of PM_(2.5) concentration in Kyushu area by Regression Kriging model

摘要

近年、微小粒子状物質（PM_(2.5)）による大気汚染状況は改善傾向にあり、環境基準達成率は2017 年度には89.9 %まで上昇している1)。PM_(2.5) の常時監視体制は国が定めた事務処理基準に従って整備が進められているが、このような状況の変化も踏まえ、より効率的な常時監視体制の検討も進めていく必要があると考えられる。大気汚染物質の常時監視体制を検討するうえでは、その空間濃度分布を把握することが重要となる。Regression Kriging（RK）法は、Land Use Regression（LUR）法と呼ばれる線形回帰モデルの残差に空間補間法であるOrdinary Kriging（OK）法を適用するものであり2)、近年国内でも大気汚染物質への適用事例が多数報告されている。そこで、本研究ではPM_(2.5)測定局の適正配置への活用を最終的な目標として、RK 法によるPM_(2.5)濃度の空間分布推定を試みた。本発表においては、2013 年4 月から2016 年3 月（対象期間）の九州地域のPM_(2.5)質量濃度を対象としてRK 法による空間濃度分布推定を行った結果を中心に報告する。