Symbolic Regression; Genetic Programming; Incomplete Data; Imputation; Feature Selection;
机译:特征选择可提高高维符号回归遗传规划的通用性
机译:通过遗传编程进行符号回归,用于数据驱动的约束比例定律的推导,而无需对其数学形式进行任何假设
机译:使用线性回归的自适应椭球插补不完整数据
机译:象征性编程的遗传编程的复杂度措施与不完全数据的象征性回归中的基于遗传编程的避难措施选择
机译:多元回归分析中缺失数据处理的影响:确定性归因,随机归因,多重归因和删除程序的蒙特卡洛比较
机译:摘要:应用最大似然估计和多重归因于调节回归模型的一种不完全的预测变量
机译:提高高维符号回归遗传编程概括的特征选择