Electric Theft Behavior Detection Method Based on Power Customer Data Analysis

机译：基于电力用户数据分析的电盗行为检测方法

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This paper presents a detection method of electricity theft based on SOM neural network and K-means clustering algorithm. This method combines the advantages of SOM neural network which can automatically classify and K-means clustering algorithm which has

机译：提出了一种基于SOM神经网络和K-means聚类算法的窃电检测方法。该方法结合了可以自动分类的SOM神经网络的优点和具有以下优点的K-means聚类算法：

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来源
《International Wireless Communications and Mobile Computing Conference》|2020年|99-102|共4页
会议地点
作者
Yang Xue; Yifei Shu; Heng Yang; Sha Liu; Yinghui Xu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Clustering algorithms; Neural networks; Classification algorithms; Euclidean distance; Power demand; Load modeling; Clustering methods;

机译：聚类算法;神经网络;分类算法;欧氏距离;功率需求;负荷建模;聚类方法;

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