Squeeze U-Net: A Memory and Energy Efficient Image Segmentation Network

机译：挤压U-Net：内存和能源高效的图像分割网络

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To facilitate implementation of deep neural networks on embedded systems keeping memory and computation requirements low is critical, particularly for real-time mobile use. In this work, we propose a SqueezeNet inspired version of U-Net for image segmenta

机译：为了便于在嵌入式系统上实现深度神经网络，保持较低的内存和计算需求至关重要，尤其是对于实时移动应用而言。在这项工作中，我们为图像细分提出了一个受SqueezeNet启发的U-Net版本。

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来源
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops》|2020年|1495-1504|共10页
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作者
Nazanin Beheshti; Lennart Johnsson;
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