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【24h】

制約条件付凸関数最適化問題の非双対解法と画像処理逆問題への応用

机译:约束凸函数优化问题的非对偶解及其在图像处理反问题中的应用

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摘要

本研究では,制約条件つき凸関数最適化問題を厳密に解く際に従来必要とされていた双対変数等の道 具を用いない非双対解法の開発を目的とする.本論文では近似解を求めることができる近接勾配法に2つの改良を 加えることによって得られる,近接勾配法と同様に双対変数を用いずにかつ厳密解を求めることができる新型近接 勾配法を提案する.また,提案手法を画像のインペインティング問題,ノイズ除去問題に適用し,画像処理逆問題 での有用性を調べる実験を行う.実験の結果画像処理逆問題において,提案手法が非双対手法でありながら,従来 の双対手法に匹敵する性能であることが確認できた.
机译:在这项研究中,我们的目标是开发非骨架解决方案,这些解决方案不使用诸如双重变量的工具,例如在约束条件凸起函数优化问题中传统上需要的双变量等双变量。在本文中,我们寻求近似解决方案。我们提出了一种新的邻近梯度方法,不能使用双变量并在不使用两个改进的情况下确定精确的解决方案,这可以通过增加两个改进的接近梯度方法来获得。此外,所提出的方法进行实验以研究实用在图像处理与图像的印模问题的反向问题和图像处理逆问题。由于实验,在图像处理逆问题中,所提出的方法是非双方法,而传统的双对是非证实,与该方法相当的性能。

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