Perturbation methods; Convex functions; Privacy; Standards; Approximation algorithms; Benchmark testing; Data privacy;
机译:分布式阵列的合成通过差分演化优化和凸优化的混合方法组成的两个子阵列组成
机译:差分私有K均值聚类和私有优化的混合方法
机译:凸风险最小化的摄动及其在差分私人学习算法中的应用
机译:实现实际差异私有凸优化
机译:实证风险最小化和高维回归的差异私有凸优化
机译:凸风险最小化的摄动及其在差分私人学习算法中的应用
机译:基于功能扰动的差分私有分布式凸优化
机译:乘用车,轻型卡车和Van Convex镜面优化和评估研究。第一卷:凸镜优化