Twitterにおけるアイドルグループの関連度を抽出するァノレゴリズムの提案

摘要

アイドル市場は近年急激に拡大しており，その数やカテゴリは多様化しているため，それらを一度に 把握することは難しいとされている.より効果的なアイドルのマネジメントを実現するためには，多種多様なアイ ドル間の関係性を適切に把握しつつアイドルを売り出すことが有益と考えられるが，その関連性を明らかにするた めに有効な手法は明らかになっていない.そこで，本研究では，Twitterにおけるツイート情報を利用することで， アイドル間の関連性を効果的に抽出するための新たなアルゴリズムを提案する.研究では，東京都内で開催された イベントに着目しツイ一トデータを抽出したうえで，考案したアルゴリズムを適用してツイ一トデータを処理した うえで分析した結果，有益なアイドルグループの関連性を把握し，このアルゴリズムの有効性を明らかにした.