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特別講演インフラ維持管理データ分析試行: 健全度判定の機械学習適用試行結果について

机译:特别演讲会基础设施维修数据分析试验:关于健全性判断的机器学习应用试验的结果

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摘要

本研究では,高速道路鋼橋のRC床版の健全度判定において,機械学習を適用した例を報告する。点検データ,諸 元データに加え,点検記録や凍結防止剤散布量等の過去実績データを対象に,雪氷管理データに対して重回帰分析,ランダムフ ォレスト,勾配ブースティングを用いて学習を行い,健全度判定のモデリングを行った.得られたモデルを用いて,翌年度のデ ータによる検証を実施し,手法毎の性能の評価を行つた.
机译:在这项研究中,我们报告了一个应用机器学习来确定公路钢桥RC楼板的合理性的示例。除了检查数据和规格数据以外,还使用过去的性能数据(例如检查记录和防冻剂喷雾量)通过多元回归分析,随机森林和冰雪管理数据的梯度增强来学习,我们对可靠性判断进行了建模。对于获得的模型,我们在下一个财政年度进行了数据验证,并评估了每种方法的效果。

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