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【24h】

機械学習技術による人工知能の新展開

机译:机床学习技术新开发人工智能

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摘要

東日本大震災直後に、人口が集中する東京エリアでの未曾有の混雑により、大勢の人々が帰宅困難と なったことは記憶に新しい。帰宅困難となったことは記憶に新しい。近年、全世界的な都市化が進hで おり、都市部での人や車の混雑がますます深刻化するものと予想され、混雑解消のための技術開発が急 務である。一方、近年、携帯端末などに搭載されたGPSなどの位置センサの普及に伴い、人々の位置情 報が比較的容易に取得できるようになりつつある。これらの位置情報を有効活用し、人々が安全に目的 地まで移動できるための人流誘導は混雑を緩和するための重要技術であり、そのための基礎技術が字空 間多次元データ集合分析である。
机译:在大东日本地震之后,它是新的,因为在人口集中的东京地区的前所未有的拥塞,很多人都很难回家。记忆是新的,因为它变得难以回家。近年来,全球城市化是进步的H,并且城市地区拥挤的人和汽车预计将越来越严重,并且取消技术发展是迫切的。另一方面,近年来,随着安装在便携式终端上的GPS等地位传感器的传播,人们的位置信息可以很容易地获得。这些位置信息得到有效利用,人类流动归纳,因为人们可以安全地向目的地移动到目的地,用于减轻拥塞的基本技术,以及基本技术存在间隔的多维数据集分析。

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