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【24h】

Bank Select Method for Reducing Symbol Search Operations on Stream-Based Lossless Data Compression

机译:在基于流的无损数据压缩中减少符号搜索操作的库选择方法

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摘要

Dictionary-based lossless data compression algorithms mainly replace a frequent data pattern in the inputted data to a compressed symbol, and to decompress vice versa. The mechanism potentially has an overhead problem regarding the number of symbol matchings in the table. This work focuses on a technique to reduce the number of searches in the dictionary using a bank separation technique. This poster presentation shows design and implementation of the technique applied to LCT-DLT.
机译:基于字典的无损数据压缩算法主要将输入数据中的频繁数据模式替换为压缩符号,并解压缩反之亦然。该机制可能具有关于表中符号匹配数的开销问题。这项工作侧重于使用银行分离技术来减少字典中搜索数量的技术。此海报演示显示了应用于LCT-DLT的技术的设计和实现。

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