カメラ画像における複数人の画像の重なりに対する人物追跡への顔認識を用いた補正を組み入れた入退室判定方式

摘要

本稿では、カメラ画像からの複数人の画像の重なりに対する人物追跡と顔認識を用いた補正を組み入れた入退室判定方式を提案した。そして、人物追跡と顔の認識を用いることで複数人での入退室が可能かどうか実験により求めた。評価実験より、今回は2人による入室を行なったが10%、 50%の顔の隠れに対しては80%以上の精度で重なりが起きても追跡できる結果となつた。顔の認識は正面からのみでしか行えず、横ないしはななめになった際は顔として検知できなかつた。重なりに対しての補正により重なり後も正常に追跡し続ける結果を見ることができたが、補正が働かない場合も見られた。重なりが起きる前に顔以外のものを顔として検出してしまい、結果として入退室として判定できないもあった。今後の課題として顔の比較する際にはヒストグラムだけではなく、回転·スケール·照明変化等に対して頑健な特徴量を記述できるSIFTなどを併せて用いることで同一人物かの比較をより高精度に行えると考えられる。また、cascade識別器の最適なパラメータをさらに実験により求めることや、他の特徴量を用いた顔検出器を用いて顔の認識率を上げることで複数人による入退室の判定の精度を上げられると考えられる。