ICAを用いた自然画像中の人工物と自然物の識別

摘要

自然画像中の人工物と自然物の識別は画像認識において基本的な課題である.そこで，自然画像中の特徴を捉える独立成分分析（ICA)注目した.ICAを用いることによって，人工物の特徴を持った基底と自然物の特徴を持つた基底をそれぞれ求めることができ，画像プロックは基底の線形結合で表現することができる.本研究では，視覚的特徴を考慮した変換,考慮していない変換で識別する.カラー画像をグレースケール化した画像に対して各基底の結合係数の統計的尖度の和を用いて識別を行い，モルフォロジィによる識別結果の補間をし，先行研究と比較検討した.比較の結果，どの変換に対しても提案手法の方が高いF値を得ることができた.