Laplace equations; Clustering algorithms; Principal component analysis; Covariance matrices; Algorithm design and analysis; Stacking; Manifolds;
机译:基于图拉普拉斯正则化和P范数的PCA用于基因选择和聚类
机译:使用基于PCA的数据集相似性度量来改善跨主体情感识别
机译:基于模糊相似度的光谱聚类框架在噪声图像分割中的应用
机译:使用基于PCA的不同LAPLACIAN图表的相似性测量改进的频谱聚类
机译:实体-关系图中基于自适应图行走的相似性度量。
机译:通过联合图拉普拉斯算子和稀疏约束进行PCA:识别差异表达的基因并根据基因表达数据进行样本聚类
机译:聚类的谱稀疏表示:从pCa演化而来, K均值,拉普拉斯特征映射和比率削减