Modeling a Big Medical Data Cognitive System with N-Ary Formal Concept Analysis

机译：使用N-Ary形式概念分析建模大医学数据认知系统

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The dramatic explosion of huge number of heterogeneous medical data in smart healthcare, is leading to many difficulties on both obtaining the intelligence, cognition and natural interactions between doctors and patients. Toward to this end, this paper proposed a big medical data cognitive system with the proposed methodology that is n-ary formal concept analysis. The unique features of this cognitive system include efficient big data representation, high-quality data associations, and natural semantics interpretation among dimensions.

机译：智能医疗保健中大量异类医疗数据的激增爆炸，导致在获取医患之间的情报，认知和自然互动方面都面临许多困难。为此，本文提出了一种大型医学数据认知系统，该方法具有n元形式的概念分析方法。该认知系统的独特功能包括有效的大数据表示，高质量的数据关联以及维度之间的自然语义解释。

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来源
《International Conference on Future Information Technology;International Conference on Multimedia and Ubiquitous Engineering》|2016年|721-727|共7页
会议地点
作者
Fei Hao; Doo-Soon Park; Se Dong Min; Sewon Park;
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中图分类
关键词
Medical data; Tensor; Formal concept analysis; Cognitive system;

机译：医疗数据;张量;形式概念分析;认知系统;

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