筋電信号のウェーブレット解析に基づいた動作変容の検出

摘要

あらまし　我々は筋電信号から人の動作に含まれる認知状態を検知するための研究を行っている.本研究では認知状態を表す特徴に成り得る細かな動作変容を検知するため，今までの特徴成分よりもより詳細な特徴を抽出するウェーブレット解析を用いた.またウェーブレット変換を利用して動作の安定性を調べるPetal構造という手法を用い，筋電信号を入力として動作の細かい変容を調べた.実験の結果，水が一杯に入ったコップの蓋がある状態とない状態を筋電信号から識別することができ，その指標は動作の安定性をPetal構造を用いて検出することができた.本研究で検出した動作変容と認知状態が密接に結びついているかどうかをより調べることが今後の課題である.