agriculture; crops; particle filtering (numerical methods); remote sensing; time series; NDVI data time series; NDVI image; crop phenological stage estimation; normalised difference vegetation index; particle filter method; rice crop; signal processing; Agriculture; Estimation; Logistics; Mathematical model; Predictive models; Remote sensing; Satellites; Agriculture; NDVI; particle filter; phenology; state space formulation; time series;
机译:使用NDVI图像时间序列的粒子滤波方法实时估计作物物候状态
机译:利用双极化SAR时间序列和粒子滤波方法估算水稻作物的关键日期和时期
机译:基于NDVI时间序列的动态框架中作物物候状态实时估计的贡献:SAR和温度的数据融合
机译:使用时间序列NDVI图像的作物鉴效阶段估计的粒子滤波方法
机译:用双重卡尔曼滤波方法对噪声时间序列进行非线性估计和建模。
机译:基于物候特征的水稻时间序列图像和数据挖掘算法对水稻重金属胁迫水平的分类
机译:利用NDVI图像时间序列实时估算作物物候状态的粒子滤波方法
机译:从NDVI时间序列的物候学分析看非洲农业系统的变异性