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SIFT特徴量を用いた入退室画像判定ツール

机译:使用SIFT特征量的入口和退出图像判断工具

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摘要

2005年4月1日に全面施行された個人情報保護法をきっか けに、近年ではますます人々のセキュリティに対する意識が 高まっている。それに伴い企業のオフィスなどへの入室者制 限や、入室退室履歴を取得するために入退室管理システムを 導入する企業が増えてきている。入退室管理システムとは、 ICカード認証、暗証番号認証の方法や指紋認証、顔認証と いった生体認証などの方法を用いて本人を特定することで、 入退室を管理するシステムである。ICカード認証などの認証 方式は、今では一般に普及していて、社員証をICカードとして併用するケースは、コストの削減につながることから多 くの企業が導入している。しかしながら、カードを紛失した り、他の人にカードを盗まれるといった事態が起きてしまっ た時は、そのシステムを活用することができなくなってしま うことが問題点となっている。一方、生体認証による認証方式ではICカードや暗証番号と比べて、成りすましができないためセキュリティをより高めることができる力、カードの 認証リーダーに比べてコストが髙いこと、また生体的特徴を 利用するため認証を行うための認証精度に個人差が出ること が、課題として捉えられている。
机译:近年来,近年来,近年来,近年来,人民安全的认识越来越多。除此之外,还有更多的公司推出进入和附件管理系统,以获得企业的入口和附属历史和访问客房配件。入口和退出管理系统是用于管理进入和退出的系统,使用IC卡认证,密码号码认证,指纹认证和生物认证等方法等方法,例如面部认证。现在通常使用诸如IC卡认证的认证方法,并且许多公司引入了作为IC卡的组合使用的员工卡的情况,从而降低成本。但是,如果您已经丢失了卡片或将卡窃取给他人,那么它就无法利用该系统是一个问题。另一方面,在通过生物识别身份验证的认证方法中,它可以比IC卡或安全码更加安全,因此可以更安全,因为无法进行,并且将成本与卡进行比较使用身份验证领导者和生物学特性。以捕获身份验证的认证精度捕获个人差异,这被捕获为问题。

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