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A hybrid epidemic model for antinormative behavior in online social networks

机译:在线社交网络中的抗静性行为的混合疫情模型

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摘要

In this paper, we describe a novel approach to investigate negative behavior dynamics in online social networks as epidemic phenomena. We present a finite-state machine model for time-varying epidemic dynamics, and validate this model with experiments over a large dataset of Youtube commentaries, indicating how different epidemic patterns of behavior can be tied to specific interaction patterns among users. A full version of this paper is available on arXiv.org.
机译:在本文中,我们描述了一种研究在线社交网络中的负行为动态作为流行现象的新方法。我们为时变的流行发射动态提出了一个有限状态的机器模型,并通过实验在YouTube评论的大型数据集中进行了实验,表明行为的不同行为模式如何与用户之间的特定交互模式相关联。 Arxiv.org提供了本文的完整版本。

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