机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:预测时间序列数据的混合灰色关联人工神经网络和自动递归综合移动平均模型
机译:基于混合灰色关联人工神经网络和自动递归综合移动平均模型的时间序列数据预测
机译:使用移动平均,灰度预测,支持向量回归和NNGC套袋的集成时间序列预测方法
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:粒子群优化的混合支持向量回归与自回归综合移动平均模型的经济指标预测财产犯罪率
机译:2010年神经网络大竞赛(NNGC)关于时间序列预测的朴素支持向量回归和多层感知器基准