computer-aided diagnosis; breast imaging; DCE-MRI; fuzzy C-means; heterogeneity;
机译:基于模糊C均值聚类和血管滤波的区域生长计算机辅助检测DCE-MRI中的乳腺病变
机译:基于模糊c均值(FCM)的方法,用于在动态对比增强MR图像中对乳腺病变进行计算机分割。
机译:DCE-MRI和DWI集成用于评估乳腺病变和异质性
机译:乳腺DCE-MRI中损伤恶性肿瘤和量化病变增强异质性的确定概率的模糊C型方法优化
机译:基于水平集的DCE-MRI图像的基于交互式3D GPU的乳房肿块病变分割方法。
机译:基于新的优化空间特征的基于超像素模糊C均值聚类的脑乳房X线照片和乳房MR图像可疑病变分割
机译:图3:所提出的方法:(a)将皮肤病变图像首先转化为灰度,之后将皮肤病变分段和平滑,检测到病变边界(边缘),并且衍生病变不规则性测量。 (b)CNN在平滑的分段图像,皮肤病变边界和皮肤病原不规则测量上培训。 (c)高斯天真贝叶斯在不规则措施上培训。 (d)所生成的模型用于预测类概率,最终最终用于确定最终决定(常规或不规则的皮肤病变边界)。
机译:新的模糊拓扑方法检测乳腺X线病变及实质密度的量化