歩行者軌跡データに基づく公共空間の利用状態判別の試行横浜みなとみらい21 地区の公共空間における2019 年・2020 年の実測データを利用して

摘要

時間帯や曜日によって出現する16 種類の利用状態のタイプが定義され，テストデータの2.3% が「新たな利用状態」と判定された．この手法によって，センシング技術によって得られる，情報量の多い歩行者軌跡データを集約することができ，長期間かつ複雑な利用状態の変動の把握が可能になる．今後，同一タイプ内の利用状態の違いを検証した上で，天候や周辺のイベント情報等のデータと組み合わせることで，利用状態の変化の要因を明らかにすることが期待できる．