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General model of neuronal population activity

机译：神经元人口活动的一般模型

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《the Second International Conference on Dynamics Vibration and Control论文集》|2006年||共7页
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1. Consistent estimation of complete neuronal connectivity in large neuronal populations using sparse "shotgun" neuronal activity sampling [J] . Mishchenko Yuriy Journal of Computational Neuroscience . 2016,第2期

机译：使用稀疏的“ shot弹枪”神经元活动采样对大神经元群体中完整神经元连通性的一致估计
2. A kinetic theory network model to capture first and second order statistics of population activity in large-scale neuronal networks [J] . Chin-Yueh Liu, Duane Q Nykamp BMC Neuroscience . 2009,第SUPPLEMENTa1期

机译：捕获大型神经元网络中种群活动的一阶和二阶统计量的动力学理论网络模型
3. Loss of Ryanodine Receptor 2 impairs neuronal activity-dependent remodeling of dendritic spines and triggers compensatory neuronal hyperexcitability (Jul, 10.1038/s41418-020-0584-2, 2020) [J] . Bertan Fabio, Wischhof Lena, Sosulina Liudmila, Cell death and differentiation . 2021,第3期

机译：瑞尼诺受体2的丧失损失树突刺的神经元活性依赖性重塑，并触发补偿性神经元过度尺寸（JUL，10.1038 / S41414-020-0584-2,2020）
4. General model of neuronal population activity [C] . Xianfa Jiao, Rubin Wang . 2006

机译：神经元人口活动的一般模型
5. Population density methods for large-scale modeling of neuronal networks with realistic synaptic kinetics. [D] . Haskell, Evan Chad. 2000

机译：具有实际突触动力学的神经网络大规模建模的人口密度方法。
6. Correction: Loss of Ryanodine Receptor 2 impairs neuronal activity-dependent remodeling of dendritic spines and triggers compensatory neuronal hyperexcitability [O] . Fabio Bertan, Lena Wischhof, Liudmila Sosulina, 2021

机译：校正：瑞尼诺受体2的损失损失树突刺的神经元活性依赖性重塑并触发补偿性神经元过度尺寸
7. A kinetic theory network model to capture first and second order statistics of population activity in large-scale neuronal networks [O] . Nykamp Duane Q, Liu Chin-Yueh 2009

机译：捕获大型神经元网络中种群活动的一阶和二阶统计量的动力学理论网络模型

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