机译:使用SPOT 5影像对基于对象和基于像素的土地利用/土地覆盖制图分类方法进行比较评估
机译:利用SPOT-5卫星图像检测土地覆盖变化的局部频谱趋势相似度方法
机译:通过基于合奏学习的协作多数投票决定,自动将实体器官定位在3D CT图像上
机译:土地覆盖当地大多数投票的现场图像分类
机译:使用卫星感应图像及其纹理值进行土地覆盖分类:基于佛罗里达州土地利用和覆盖分类系统的准确性评估。
机译:基于具有递归残差网络的多季节Sentinel-2图像基于本地气候区的城市土地覆盖分类
机译:进化加权多数投票和支持向量机应用于LiDAR的上下文分类和图像数据融合
机译:土地利用/土地覆盖分类使用数字合并斑点panchromatic和Landsat专题mapper图像