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A genetic algorithm for decomposition type choice in OKFDDs

机译:OKFDDs中分解类型选择的遗传算法

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摘要

A genetic algorithm (GA) is applied to find decomposition type lists (DTLs) that minimize the size of ordered Kronecker functional decision diagrams (OKFDDs). OKFDDs are a data structure for representation and manipulation of Boolean functions. The choice of the DTL largely influences the size of the OKFDD, i.e. its size may vary from polynomial to exponential. In Dreschsler, Becker, and Jahnke (1995) heuristic methods have been presented. In this paper the authors show by experiments that better results can be obtained by using GAs.
机译:应用遗传算法(GA)查找分解类型列表(DTL),以最大程度减少有序Kronecker功能决策图(OKFDD)的大小。 OKFDD是用于表示和操作布尔函数的数据结构。 DTL的选择在很大程度上影响OKFDD的大小,即,其大小可能从多项式到指数变化。在Dreschsler,Becker和Jahnke(1995)中,提出了启发式方法。在本文中,作者通过实验表明,使用GA可以获得更好的结果。

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