electroencephalography; independent component analysis; medical signal processing; muscle; signal denoising; EEG background activity; EMD decomposition; artifact removal; biomedical recordings; biomedical signals; empirical mode decomposition; independent component analysis; interictal EEG denoising; multichannel ICA denoising; muscle artifact; noise contamination; simulated epileptic recordings; single-channel ICA denoising method; Contamination; Electroencephalography; Noise measurement; Noise reduction; Signal processing algorithms; Signal to noise ratio; EEG background activity; EMD; Interictal Epileptic Spikes; Multi-channel ICA denoising; Muscle artifact; Single Channel ICA;
机译:利用独立分量分析和循环转换经验模式分解对混沌信号进行去噪。
机译:使用独立分量分析和多元经验模态分解从脑电信号中去除EOG伪像
机译:局灶性癫痫发作间质功能磁共振成像的独立成分分析:与基于一般线性模型的脑电相关功能磁共振成像的比较。
机译:使用独立分量分析和经验模式分解的嵌段脑电图去噪
机译:在对应于关节独立组分分析中,脑电图和FMRI之间神经影像耦合的表征
机译:使用独立分量分析和非负矩阵分解的互补集合经验模式分解从PPG信号估计心率和呼吸率
机译:发作性癫痫发作间期fmRI的独立成分分析:与基于一般线性模型的脑电相关fmRI的比较
机译:基于三壳球头模型的模拟脑电独立分量分析