Concept Vector's Semantic Similarity Based Capability Planning for Multi-agent Cooperative Systems

机译：基于概念向量的语义相似度的多主体协作系统能力规划

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Self-adaptation of Multi-agent cooperative systems requires dynamic adjustment of agent's decision making at runtime according to the impact of environmental change. Commitment was involved in the capability model in order to express a social relationship between two agents. We present capability compensation planning (CCP) approach and CPAExpansion to achieve capability collaboration and choose available capability or commitment to reach goal. RNCVM based concept vector's semantic similarities of elements is the choose principle for capability planning. The approach in grounded in and illustrated by a case of medical waste transporting.

机译：多主体协作系统的自适应需要根据环境变化的影响在运行时动态调整主体的决策。承诺参与了能力模型，以表达两个代理人之间的社会关系。我们提出了能力补偿计划（CCP）方法和CPAExpansion，以实现能力协作并选择可用能力或达到目标的承诺。基于RNCVM的概念向量元素的语义相似性是能力规划的选择原则。该方法以医疗废物运输为例，并以此为例。

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来源
《International Conference on Semantics, Knowledge and Grids》|2017年|38-44|共7页
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作者
Wei Liu; Jing Wang; Shuang Li;
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关键词
Conferences; Semantics;

机译：会议;语义;

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