Classification; Machine learning; Genetic programming; Lazy evaluation; Dynamic weighting;
机译:通过遗传编程进行术语加权学习以进行文本分类
机译:最大后验概率分配(MAP-A):通过加权和动态规划对系统树的最佳判据
机译:将回归不连续性设计与基于倾向得分的加权相结合,以改善程序评估中的因果关系
机译:用懒惰评估和动态加权改进遗传编程
机译:查看功能程序使用情况统计的完全惰性评估
机译:评估和开发一种新型的双目治疗(I-BiT™)系统该系统使用视频剪辑和互动游戏来改善弱视儿童(懒惰的眼睛)的视力:一项随机对照试验的研究方案
机译:利用动态样本加权提高遗传并行编程的可演化性