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多通道之多重音頻串流方法之研究

机译:多通道之多重音频串流方法之研究

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摘要

基礎頻率分析在數位訊號處理中是一項重要課題並可以延伸到許多相關的研究, 無論是在音樂或者語音上皆有其中要性,本論文主要討論多個單音音源的音頻串流方 法,本論文提出之系統需要三個輸入,分別為音源個數、基頻偵測結果、混合音檔。而 整體系統可以分為兩個階段,第一階段為依據基頻偵測結果將每一個音高取得相對應特 徵參數,第二階段則將上述所有資料進行的聚類,最後輸出各個音源的音頻串流,簡單 來說即是每個時刻每個音源演奏哪些音高的資訊。 本論文在特徵參數方面我提出了新的多通道方位特徵參數,並與其他音色特徵參數 融合成為更加強健的特徵參數,聚類方面我們基於粒子群最佳化演算法提出了新的架 構,並融合領域知識於其中來提高準確率。另外本論文特別針對音源音域接近、音頻串流纏繞頻繁的音檔來設計並能有更好的準確率。 基礎頻率分析;音頻串流;粒子群最佳化演算法
机译:基础频率分析在数位讯号处理中是一项重要课题并可以延伸到许多相关的研究, 无论是在音乐或者语音上皆有其中要性,本论文主要讨论多个单音音源的音频串流方法,本论文提出之系统需要三个输入,分别为音源个数、基频侦测结果、混合音档。而整体系统可以分为两个阶段,第一阶段为依据基频侦测结果将每一个音高取得相对应特征参数,第二阶段则将上述所有资料进行的聚类,最后输出各个音源的音频串流,简单来说即是每个时刻每个音源演奏哪些音高的资讯。本论文在特征参数方面我提出了新的多通道方位特征参数,并与其他音色特征参数融合成为更加强健的特征参数,聚类方面我们基于粒子群最佳化演算法提出了新的架构,并融合领域知识于其中来提高准确率。另外本论文特别针对音源音域接近、音频串流缠绕频繁的音档来设计并能有更好的准确率。基础频率分析;音频串流;粒子群最佳化演算法

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