机译:政治趋势的关键国家。 Twitter上的民意调查有多可靠? Potts模型与社会科学的反问题
机译:互联网研究机构Twitter活动预测2016年美国大选
机译:使用Twitter和民意测验预测多个国家的选举
机译:使用Twitter和多变量时间序列分类预测轮询趋势
机译:卡尔加里天气系统的多变量分类:探索趋势,变异性和天气关系,1953--2004。
机译:多元预测建模方法揭示了阿尔茨海默氏病状态分类和预测未来疾病进展的新型CSF肽标记
机译:选举投票使用Twitter数据的融合与Google趋势和在线民意调查
机译:利用信息量度和参数时间序列模型特征的特征值自动分类多元脑电图。