【24h】

P-Bar theory

机译:棒理论

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摘要

In this paper we propose a method for identifying the semantic context of segments of text within a larger document. Our method is based on an extension ofChomsky???s x-bar theory. We adapt the xbar concept of headedness to a coarser granularity of text, such as paragraphs. Using this method, which we call P-bar, we map a set of vocabulary domains to a unique semantic context.Using a rule-based errordriven algorithm, we show that this approach has significant context identification skill within a Rayleigh-Ritz like approximation framework.
机译:在本文中,我们提出了一种用于识别较大文档中文本段语义上下文的方法。我们的方法基于Chomsky的x-bar理论的扩展。我们将标题的xbar概念调整为适合较粗粒度的文本(例如段落)。使用这种称为P-bar的方法,我们将一组词汇域映射到唯一的语义上下文。使用基于规则的错误驱动算法,我们证明了这种方法在类似Rayleigh-Ritz的近似框架内具有显着的上下文识别能力。

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