Public transportation; Spatiotemporal phenomena; Predictive models; Urban areas; Mathematical model; Logic gates; Deep learning;
机译:用于共享停车需求预测的时空深度学习网络
机译:结合事件领域的出租车需求预测的时间序列和文本数据:深度学习方法
机译:考虑时空依赖的短期出租车需求预测多任务深度学习模型
机译:用于出租车需求预测的时空MOURAL多图卷积网络
机译:基于多源信息的短期出租车接送需求预测,使用深度学习方法
机译:QUADRIVEN:基于时变在线社交网络数据分析的定性出租车需求预测框架
机译:在事件领域的出租车需求预测结合时间序列和文本数据:深入学习方法