Distance protection based on Artificial Neural Networks

机译：基于人工神经网络的距离保护

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In this paper we present a new approach to determine the presence of fault in near-real time conditions and to determine the fault existence in the given line length based on the implementation of Artificial Neural Networks (ANN's) in the transmission lines, of an electrical power system.

机译：在本文中，我们提出了一种新方法来确定近实时条件中的故障存在，并基于在电气的传输线中的人工神经网络（ANN）的实现，确定给定线度长度的故障存在电源系统。

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来源
《International Scientific Conference on Electric Power Engineering》|2014年||共4页
会议地点
作者
Straka Libor; Fandi Ghaeth;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类输配电工程、电力网及电力系统;
关键词
Artificial Neural Networks; Electrical Power Systems; Fault classification; Fault detection; Fault distance; Power Transmission lines;

机译：人工神经网络;电力系统;故障分类;故障检测;故障距离;电力传输线;

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