Accuracy; Clustering algorithms; Decision trees; Partitioning algorithms; Standards; Testing; Training; Buffer Overflow attacks; C4.5 Decision Trees; Clustering; DDoS; KDD99 Dataset; NIDS; Probing attacks; Unsupervised Machine Learning;
机译:用于计算机网络安全的多代理技术:攻击模拟,入侵检测和入侵检测学习
机译:使用基于监督的入侵敏感度的信任管理模型来增强协作入侵检测网络以防止内部攻击
机译:使用入侵敏感性检测污染攻击来增强协作入侵检测网络
机译:通过无监督网络入侵检测应对0日攻击
机译:移动Ad Hoc网络中用于入侵检测的无监督学习技术的评估。
机译:融合用于网络攻击检测的异构入侵检测系统
机译:通过无监督的网络入侵检测应对0天攻击